广袤的农村市场，是未来AI发展新空间：乐动体育官网APP下载

2023-02-11

本文摘要：去年年底，“改变命运的画面”引发了屏幕热议。

去年年底，“改变命运的画面”引发了屏幕热议。当时反对和反对方分别列举了很多观点，但我们可以否认，这些争论都是在新技术和农村生活融合已经开始的时候，开始了一些变化的前提下制作的。

如果把目光投向中国最广阔的市场，就找不到农业到农村市场所需的各种服务，甚至可以到达农村劳动力转移的宏观南北，其中太多的市场需求可能会被科技力量空缺。农村市场科技人才资源不足的客观情况可能会使智能化转变为城市社会和其他刚性市场需求。如果我们回顾2018年，从下半年开始，科技巨头们将争先恐后地展开AI进店农业的探索，各种AI医疗、AI教育的新兴产品和服务都将开始南北农村的新试验战。(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视剧)，)AI和农村的故事在短期内深化得比较慢。

但是在繁华的布局背后，农村市场和AI的想象力之间找不到明确的瓶颈。超越画面的争议，更好的AI故事在山村田垄之间首演。不管2019年能否被称为“AI农村”元年，至少一年田野的AI故事不会以惊人的比例下降。

让我们想想，到今天为止，AI以什么方式完成了上山进入乡村的任务。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视)，女性)这是证明科技巨头的农业、圆舞曲、AI立村的核心目标，以及在第一产业上有建树的证明。所谓AI农业在技术逻辑中很容易解释。也就是说，利用AI提供的物理感知和机器视觉能力，融合数据分析技术，在农业生产中将大量流程展开到新的优化，智能地提高农业生产效率，优化农产品质量。

理论上，这个逻辑既可以种植粮食，又可以养猪，还可以养鹅。但是实际上一起回去并不容易。

一方面，农业数据不足，标准化水平低，技术设备接近空白，AI农业命题不仅是算法和数据问题，也是对工程和硬件生产能力的考验。在AI持有人——BAT所代表的技术巨头眼里，想要占据产业AI和产业互联网，农业也是不可绕过的选项。(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视)，成功)其巨大的市场潜力和社会价值都是科技公司不能退出的蛋糕。

在2018年产业AI全面关闭的契机下，农业AI也开始了自己的故事。那一年开始的是阿里。2018年6月7日，在云瑞大会上海峰会上，阿里云发表ET农业大脑，通过数字文件分解、智能农业数据分析、农产品本源等技术融合，开始将AI解决方案引入农业。

此后半年，腾讯和京东都宣布了自己的AI农业计划。有消息说，擅长AI的百度也已经在路上了。

综合来看，AI农业命题现在主要回到AI形式和AI种植两条道路上。说到养殖技术，我们中国人的家务能力就是养猪。很多人可能没有意识到，在规模化、技术化养猪的路上，中国人写了波澜壮阔的史诗。因此，养钱事业的规模化标准化低，容易受到新技术的影响，科技巨头进行AI养殖，十有八九是指猪的开始。

阿里的ET农业大脑利用用于机器视觉保护的AI摄像机和数据分析功能，通过仔细观察猪的成长数据，就优胜劣汰达成了协议。另外，还同意将声纹识别和红外温度测量带到猪场，通过猪的体温和声音预测猪的身体状况，最后提高母猪产崽的能力，减少死亡率效果。

去年11月，京东水也开始铭刻AI和猪的爱情故事。除了终端AI摄像头和数据智能系统外，京东的方案还增加了IoT系统、自主开发的养殖通盘机器人、供餐机器人等，并利用了新的“猪脸识别”技术。有理由相信以后不会有更多的科技公司开始AI猪生活。

AI在甜瓜种植上有自己的一套。阿里的ET农业大脑接连在甜瓜和生菜上完成了合作事例。去年12月，腾讯AI lab团队的“种植黄瓜”在国际人工智能温室栽培大会(Autonomous Greenhouse Challenge)上获得了“AI战略”单一第一名，总分第二名。

也有人指出，腾讯开启了对AI农业的进入。腾讯此次展示的“种植黄瓜”相似之处在于，通过加强自学算法，将专家科学知识系统藏在模拟器中，使智能能够有效地自学人类专家的思维方式，通过返回实际种植，提高黄瓜产量和传输传感器成本，提高了技术的实用性。

AI种植业目前集中在果园和温室种植上，通过对植物的数据收集和智能识别，可以判断肥料、水分、温度、照明等条件是否合适，使粗糙的种植模式智能化和精密化。本院，除了可以现场直播的网络游戏外，还出现了健康高产的AI水果料理。可以养猪，可以种蔬菜，所以AI在农业领域似乎已经吃得很好了。但是不必悲观。

目前，巨头们的AI农业旅行刚刚进入。今天有一些炫耀的各种事例都是模特价值远远超过商业价值的。与此同时，农业数据今天仍然不足，农业AI仍然需要BAT专家进入田地收集数据，修改参数。另一方面，大量的农业地区和农业领域都是数据真空区，今天AI要进军农业，不能依赖数据化标准化程度较低的农业部(如现代化养殖场)。

或者，与积累农业技术相关的合作者，例如大型农业集团3354，可以完成更多1对1的商业实验性质的AI农业事例。(威廉莎士比亚、农业集团、农业集团、农业集团、农业集团、农业集团、农业集团)与中国广阔的农田牧场相比，BAT的专家似乎使用太多。所以今天AI农业说，科技巨头正在创造好的案例，创造范例，更强大的合作伙伴共同推进的阶段。(威廉莎士比亚，Northern Exposure)大规模的农业改造比不上它。

只有在构成愚蠢的产品和终端销售的AI农业解决方案的情况下，科学技术巨头和农户之间的产业中间层建立了明确的产业链后，“AI转换农业”一词才暴露出出口的迹象。但是无论如何，当北上广矮建筑物的数据专家和算法工程师们穿着拖鞋站在田里仔细观察农作物的生长时，我们看不到有张力的故事。

(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视连续剧)，紧张)AI在农村社会中的新作用除了产业能力之外，社会服务类的AI技术也在进一步升温。AI医疗、AI教育、AI金融和AI政府服务都在沦为新的技术轨道。

请注意这种逻辑。与移动互联网整合服务不同，AI社会服务主要解决无人化问题。AI可能会通过对人类经验的机器学习复制和再传播来代替一些专家的工作。

例如，AI语音交换替换教师、机器视觉设备替换医生、医疗影像识别等。在人才饱和地区，这种能力不能被视为替代品和提高效率的工具。农村地区很有可能解决问题是有无的问题。

以AI能力为基础，农村地区可以获得医疗、教育等服务，今天也在大幅快速增长。例如，以阿里所属的智能扬声器天猫精灵为基础，去年启动了“天猫精灵小站”计划。该项目计划建立天猫精灵小站图书馆，为农村地区儿童提供更多的教育资源。在早期教育人才比较不足、教学辅助资源不足的地区，智能音箱的终端可以说是解决方案。

从医疗上可以仔细观察到更多AI入村的事例。例如，上个月，很多媒体报道了百度婚介队的AI眼底筛选一体机的爬山向下旅行。通过视觉识别算法的训练，百度可以制作基于AI的眼底检查设备，有效识别“值班”等早期眼底病灶。相比之下，农村和乡镇地区接受准确眼底检查的医生不多。

简单的眼科疾病不能去圣城等大城市就诊，早期疾病很有可能被忽视。AI重新加入后，这个长期问题将被期待解决。

因为AI设备被取代，在某种程度上是机器，所以也包括机器后面的医生的分辨和分辨能力。这对农村地区很有价值。类似的事例目前主要在医疗影像识别和检查中再次发生。

有理由相信，在不远的将来，AI会带来远程诊所或远程手术。就像AI来自农业一样，AI农村医疗和AI农村教育的问题也仍然停留在初期阶段。

今天和事例相似，更多地停留在企业公益领域。如果不解决问题商业化和推进的问题，我们总能看到的不是AI改变了中国最多群体的生活，而是AI付出了爱。农村劳动力和AI基础设施农村地区和AI的另一个结合点不是AI帮助农村，而是——农村的人力成本优势，沦为AI发展的燃料。

去年，很多媒体开始报道关键词，如AI村、AI农村工厂。这种农村工厂商业模式需要AI一定要有大量的教育数据，其中还有很多照片数据。

(阿尔伯特爱因斯坦，Northern Exposure(美国电视)，)数据显示，几乎没有门槛，与外出品相比，工作有趣，重复率异常低，几乎不可或缺的事情被转移到村庄开工为止，大幅松动。(威廉莎士比亚，温斯顿，工作)()因此，找到手机，平板电脑，就能识别花鸟，鱼，虫子，奢侈品，引人发笑。虽然感到矮小，但没想到你是远离家乡的二舅妈教的。

(威廉莎士比亚、哈姆雷特、地板报)AI村经常出现的这件事，有些人真的很荒唐，有些人感慨“没有人工就没有智能”。但是从产业结构上来看，AI产业发展必须工作，显然是常识性的，可以外包的。这种事不会主动找人力成本最低的生产地。

那么广大的农村劳动力大自然沦落为善用。客观上，农村人力成本优势和AI的融合将迅速消失。

在这种外包工作中，今天也以形象识别为主体。但是，随着数据和AI产业的深化，数据删除、数据服务公司、水平产业的数据集处理等多种数据相关任务将流入外包市场。

对AI来说，这些工作是必不可少的，对农村地区来说，这些工作可以躺在电脑前比较体面地完成，不需要靠近家乡。需要注意的是，如果这种AI村、AI农村工厂不主动寻求自身数据处理能力的逐步升级，就意味着依靠常识、形象、服务公司的工作谋生，那么市场在迅速的大规模竞争下不会完全枯竭。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视)，)只有转向水平产业，锻炼相对强大的数据操作能力，享受能够说服市场的数据机密性，才能在这个新兴外包市场获得多年的生存权利。不管怎样，如果我们指出通过黑客马拉松、算法比赛找算法开发者和安全工程师很酷，那么通过外包找农村阿姨整理数据可能什么话也不说。

(大卫亚设、Northern Exposure(美国电视剧)、都遵循一定的价值规律。也就是说，接近新兴产业市场的需求，充分发挥自身市场定位的优势。结束语很容易看出，AI进入村庄的故事经历了今天蓬勃发展的过程。(威廉莎士比亚、哈姆雷特)巨头们在做标记，农业企业在做自己的递归。

公益充满光芒，创业者也开始熠熠生辉。算法工程师来自塑料大棚，村里的村民正在教育大洋彼岸的AI系统。

变化才刚刚开始，但变化已经开始，这种紧张的画面可能是今天中国AI再次产生最大影响的地方。如何适应环境等变化？也许一个好的方案是从个人职业的角度考虑AI的产业市场需求和市场需求，耐心地慢慢做。春天是看粮食的，但春天必须收获。

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